Investoren reden nicht mit Visionen — sie prüfen Zahlen. In meinen Gesprächen mit Gründern und Führungskräften sehe ich immer wieder denselben Fehler: Stundenlange Pitch-Decks voller Buzzwords und kaum belastbare Finanzdaten. Ein MVP‑Finanzdashboard (Minimum Viable Product) ändert das. In 7 Tagen können Sie ein Dashboard erstellen, das nicht nur Vertrauen schafft, sondern konkrete Gespräche mit belegbaren Annahmen und Szenarien ermöglicht.
Was ist ein MVP‑Finanzdashboard und warum jetzt?
Ein MVP‑Finanzdashboard ist eine schlanke, funktionsfähige Darstellung der wichtigsten finanziellen Kenngrößen Ihres Unternehmens oder Projekts. Es geht nicht um Perfektion, sondern um Klarheit: Umsatztreiber, Cashflow, Liquiditätsplanung, Customer Acquisition Cost (CAC) versus Customer Lifetime Value (CLTV) und Break‑Even. In einem Umfeld steigender Kapitalnachfrage und strengeren Due‑Diligence‑Prüfungen ist es entscheidend, dass Sie frühzeitig Zahlen zeigen, die nachvollziehbar und prüfbar sind.
Mein 7‑Tage‑Plan — realistisch und praxisorientiert
Ich habe dieses Vorgehen mehrfach bei Startups und mittelständischen Unternehmen angewendet. Der Plan ist eng, aber machbar, wenn Sie sich täglich ein Ziel setzen:
- Tag 1: Zieldefinition und Datensammlung
- Tag 2: Kern‑KPIs festlegen
- Tag 3: Modellstruktur aufbauen
- Tag 4: Szenarien und Annahmen dokumentieren
- Tag 5: Visualisierung und Layout
- Tag 6: Plausibilisierung und Sensitivitätsanalyse
- Tag 7: Pitch‑Ready‑Export und Checkliste
Tag 1 — Zieldefinition und Datensammlung
Bevor Sie Zahlen aufbereiten, klären Sie die Frage: Welches Gespräch will ich führen? Geht es um Seed‑Kapital, Wachstumskapital oder Bankenfinanzierung? Das bestimmt die Tiefe der Analyse. Sammeln Sie bestehende Buchhaltungsdaten (DATEV, QuickBooks, Lexoffice), Vertriebsdaten (CRM wie HubSpot, Pipedrive) und operative Kennzahlen. Wenn einige Daten fehlen — notieren Sie die Lücken statt zu schätzen. Investoren schätzen Transparenz.
Tag 2 — Welche KPIs gehören ins Dashboard?
Wählen Sie maximal 6–8 Kern‑KPIs. Zu viele Kennzahlen verwässern die Aussage. Ich empfehle:
- Monatlicher Umsatz (Actual & Forecast)
- Rohertragsmarge
- Cashburn und Liquiditätslaufzeit (Runway)
- CAC und CLTV
- Break‑Even‑Monat
- Wachstumsraten (MoM, YoY)
Diese KPIs beantworten die entscheidenden Fragen eines Investors: Wie schnell wächst das Geschäft? Wie profitabel ist es? Wie lange reicht das Geld?
Tag 3 — Modellstruktur aufbauen
Ich bevorzuge einfache Tabellen in Google Sheets oder Excel als Backend; sie sind transparent, leicht teilbar und auditierbar. Strukturieren Sie Ihr Modell in klar getrennte Bereiche:
- Eingabewerte (Assumptions)
- Umsatzmodell (Units × Price × Conversion)
- Kostenmodell (Fixkosten, skalierbare variable Kosten)
- Cashflow‑Rechnung
- Zusammenfassende KPIs & Grafiken
Nutzen Sie Formeln statt statischer Werte: So zeigen Sie, wie Änderungen sich auswirken. Verwenden Sie eindeutige Farbcodierungen für Annahmen (z. B. blau) vs. berechnete Werte (grau).
Tag 4 — Szenarien und Annahmen dokumentieren
Viel entscheidender als die nackten Zahlen sind die Annahmen dahinter. Listen Sie für jedes KPI die Quellen und die Plausibilisierung:
- Herkunft der Conversion‑Rate: Benchmark, Pilotprojekt, A/B‑Test
- Preisannahmen: Marktpreise, Wettbewerbsvergleich
- Kostenannahmen: Angebote, Gehaltsbenchmarks
Erstellen Sie mindestens drei Szenarien: Basisszenario, Best‑Case, Worst‑Case. Das zeigt Investoren, dass Sie Risiken kennen und vorbereitet sind.
Tag 5 — Visualisierung und Layout
Ein Dashboard muss schnell lesbar sein. Investoren entscheiden innerhalb von Sekunden, ob etwas relevant ist. Nutzen Sie klare Diagramme (Liniendiagramme für Umsatzverlauf, Balken für Kostenstruktur, Kuchendiagramm für Umsatzanteile). Tools wie Google Data Studio, Excel mit Pivot und Charts oder spezialisierte Tools wie Tableau oder Power BI helfen, sind aber nicht zwingend nötig.
Wichtig: Jede Grafik braucht eine klare Überschrift und eine knappe Interpretation in einem Satz. Beispiel: "Runway bei aktuellem Burn: 9 Monate — Break‑Even im Monat 18 im Basisszenario".
Tag 6 — Plausibilisierung und Sensitivitätsanalyse
Hier trennt sich die Spreu vom Weizen. Prüfen Sie die Plausibilität der wichtigsten Hebel: CAC, Churn, Conversion. Führen Sie eine einfache Sensitivitätsanalyse durch: Wie verändert sich der Runway, wenn CAC um 20% steigt oder Conversion um 15% fällt? Solche „What‑If“-Analysen bereiten Sie auf kritische Fragen im Gespräch vor.
| Hebel | Auswirkung +20% | Auswirkung -20% |
|---|---|---|
| CAC | Runway -3 Monate | Runway +2 Monate |
| Conversion | Umsatz +25% | Umsatz -20% |
| Churn | CLTV sinkt | CLTV steigt |
Tag 7 — Pitch‑Ready‑Export und Checkliste
Exportieren Sie das Dashboard in ein präsentierbares Format: PDF fürs Pitchdeck, live Google Sheet oder ein interaktives Google Data Studio. Stellen Sie sicher, dass die Quelldaten sichtbar sind — das erhöht die Glaubwürdigkeit.
- Checkliste zur Übergabe an Investoren
- Kurze Anleitung: Wie die Zahlen zu lesen sind
- Kontakt zur Person, die das Modell erklären kann
Tipps aus der Praxis — typische Fragen und wie Sie antworten
Investoren werden haken. Bereiten Sie schnelle, belegbare Antworten vor:
- „Wie haben Sie die Conversion‑Rate ermittelt?“ — Antwort: Pilotdaten, Benchmark, Testlauf; verlinken Sie Rohdaten.
- „Welche Annahmen sind am sensibelsten?“ — Antwort: CAC und Churn; zeigen Sie die Sensitivitätsanalyse.
- „Wie skalierbar ist das Geschäftsmodell?“ — Antwort: Zeigen Sie variable Kosten pro Einheit und Deckungsbeitrag.
Wenn Sie Tools nennen: Ich habe gute Erfahrungen mit Google Sheets für Transparenz, HubSpot für Vertriebsdaten und Stripe für Umsatzdaten gemacht. Für Visuals nutze ich gelegentlich Google Data Studio oder simple Chart‑Vorlagen in PowerPoint.
Häufige Stolperfallen vermeiden
Einige Fehler begegnen mir immer wieder:
- Zu viele KPIs — das lenkt ab.
- Unbegründete, optimistische Annahmen ohne Quelle.
- Kein klares Storytelling: Zahlen ohne Interpretation.
- Technische Unzugänglichkeit — wenn der Investor nicht prüfen kann, wirkt es misstrauisch.
Setzen Sie auf Transparenz: Wenn eine Annahme unsicher ist, markieren Sie sie und bieten Sie an, wie Sie sie testen würden. Investoren schätzen methodisches Vorgehen mehr als perfekte, aber unverifizierbare Projektionen.
Wenn Sie möchten, kann ich Ihnen eine Checkliste und eine einfache Google‑Sheets‑Vorlage zusenden, mit der Sie direkt starten können. Oder wir schauen uns zusammen Ihr Datenmaterial an und erstellen in wenigen Stunden ein erstes funktionsfähiges Dashboard.
